ENFOQUE DE SISTEMAS
El enfoque de sistema se basa en el estudio de las partes de un
sistema, de lo macro a lo micro…
Definición, utilidad y
alcance del enfoque de sistemas
Es un diseño metodológico
que se presenta como mentor para la solución de problemas,
principalmente aquellos que nacen en la administración de
un sistema,
al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo que se desea, su
problemática, sus componentes y su solución. Son las actividades que determinan
un objetivo general
y la justificación de cada uno de los subsistemas, las medidas de actuación y
estándares en términos del objetivo general, el conjunto completo de
subsistemas y sus planes para un problema especifico.
El proceso de
transformación de un insumo (problemática) en un producto (acciones planificadas)
requiere de la creación de una metodología organizada
en tres grandes subsistemas:
Sus lineamientos básicos de trabajo son:
1. El desarrollo de
conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulación
del modelo conceptual).
2. El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el
proceso de solución de problemas en sus distintas fases.
3. El desarrollo de técnicas y modelos para
apoyar la toma de decisiones, así como para obtener y analizar la información requerida.
En fin, el enfoque de Sistemas es
un esfuerzo de estudio interdisciplinario que trata de encontrar las
propiedades comunes a entidades, los sistemas, que se presentan en todos los
niveles de la realidad, pero que son objetivo tradicionalmente de disciplinas
académicas diferentes. Su puesta en marcha se atribuye al biólogo austriaco
Ludwig von Bertalanffy, quien acuñó la denominación a mediados del
siglo XX.
Puede describirse como:
Una metodología de diseño.
Un marco de trabajo conceptual común
Una nueva clase de método científico.
Una teoría de organizaciones.
Dirección por sistemas:
Un método relacionado a la ingeniería de
sistemas, investigación de
operaciones, eficiencia de costos.
Teoría general de sistemas aplicada.
ENFOQUE DE LA TEORIA GENERA DE SISTEMAS
Enfoque de la teoría general de los
sistemas.
Enfoque reduccionista: Gran parte del progreso que se ha obtenido en cada uno de
los campos de las ciencias se debe a el enfoque reduccionista, el cual estudia
un fenómeno complicado a través del análisis de sus partes o elementos.
Los fenómenos no solo son
estudiados por el enfoque reduccionista, existen fenómenos que solo son
explicados teniendo en cuenta todo lo que le comprende. Si los sistemas se van
haciendo más complicados, la explicación de los fenómenos que presentan los
comportamientos de esos sistemas toman en cuenta su medio y su totalidad. El
enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al
estudio de esas subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de unir
las partes para alcanzar la totalidad lógica o una
independencia relativa con respecto al grupo que pertenece.
Paradigma cartesiano: Aparece en 1637 en el "discurso del método" de
Rene Descartes. Las pautas del pensamiento cartesiano, que han marcado el
pensamiento científico occidental, se puede concretar en cuatro
preceptos que configuran la metodología cartesiana para el estudio
de cualquier objeto físico o abstracto. Estos cuatro
preceptos son:
_Precepto de evidencia: No aceptar nada como cierto a menos que se reconozca
evidentemente como tal.
_Precepto reduccionista: Dividir cada problema analizado en tantas partes como se pueda
y sean necesarias para su comprensión y resolución.
_Precepto causalista: Comenzar el estudio de todo fenómeno por los objetos
mas simples y fáciles de conocer, y ascender poco a poco en la escala
de dificultad estudiando objetos mas complejos, suponiendo un orden incluso en
aquellos objetos que no se proceden de forma natural.
_Precepto de exhaustividad: Es un estudio de un sistema de forma detallada y completa.
Mientras más
complejos son los sistemas en cuanto a su número de estado y de
relaciones, mayor es la energía que dichos sistemas desistan tanto a la
obtención de la información como a su procesamiento, decisión, almacenaje y/o
comunicación.
--La teoría de los Juegos (Games Theory):
Analiza, con un poderoso armazón matemático, la competencia racional entre dos
o mas antagonistas en pos de ganancia máxima y pérdida mínima. Por medio de
esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean
ellas individuos, logotipos o naciones. Evidentemente, aún los supuestos sobre
los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional
entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, o al
menos, la extensión no solo en este campo, sino en campos afines, como lo son
la conducta o la dinámica de grupo y, en general, la o las teorías que tratan
de explicar y resolver o predecir los conflictos.
--La teoría de la Decisión: Analiza, parecidamente elecciones racionales, dentro de
organizaciones humanas, basadas en el examen de una situación dada y sus
consecuencias. En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes
de análisis; una es la teoría de Decisión propiamente dicha, que busca analizar
en forma parecida a la teoría de los Juegos, la selección racional de
alternativas dentro de las organizaciones sociales; la otra línea de análisis,
es el estudio de la “conducta” que sigue el sistema social en su totalidad y en
cada una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones. Esto ha conducido
a una teoría “conductista” de la empresa a diferencia de la teoría económica,
muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría de la
competencia perfecta y/o imperfecta.
--La Topología o Matemática
Racional: Incluye campos no métricos tales como las
teorías de las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un
área particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal
crecimiento se ha originado dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas
ramas de las matemáticas que ha demostrado mas poder y ha producido fuertes
repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido
también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias
sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del
cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de las
interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es
evidente, por ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender
la conducta administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones
entre las partes de un sistema.
--El Análisis Factorial: Es el aislamiento por análisis matemático de factores en
fenómenos multivariables, en psicología y otros campos. En esta ciencia, este
planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los grupos (por
ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo), mediante la identificación de
sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran grupo de
cantidad de atributos y determinar un número bastante más limitado de
dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser más económico y
funcionalmente definido medir cualquier grupo particular de una población
grupal mayor.
--La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el planteamiento la evaluación y la
construcción científica de sistemas hombre - máquina. El interés teórico de
este campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes
son heterogéneos (hombres, máquinas, materiales, dinero, edificios y otros
objetos, flujos de materias primas, flujo de producción, etc.) pueden ser
analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas.
--La Investigación de
Operaciones: Se refiere al control
científico de los sistemas existentes de hombres, máquinas. Materiales, dinero,
etc.. La investigación de operaciones se define como el ataque de la ciencia
moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la
administración de los grandes Sistemas compuestos por hombres, máquinas,
materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su
enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo científico del sistema
incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y
comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles
alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar su
política y sus acciones de una manera científica.
--Ingeniería Humana: Es la Adaptación científica de sistemas y especialmente
máquinas, con objeto de mantener máxima eficiencia con un mínimo costos en
dinero y otros gastos. Se ocupa de las capacidades, limitaciones fisiológicas y
variabilidad de los seres humanos.
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